刺激-反應模型

刺激-反應模型 （stimulus–response model）是將統計單元（例如神經元）用黑箱模型來表示，以預測在特定量化刺激下的量化反應。

應用領域

刺激-反應模型可以應用在國際關係[1]、神經心理學測試[2]、风险评估[3]、神经科学[4]、神經啟發的系統設計[5]等領域。

數學模型

刺激-反應模型的目的是建立可以描述刺激x和反應Y期望值（或是其他量測）之間關係的函數f：

常見的簡化方式會假設函數是線性的，因此會有以下的關係

有關線性模型的統計理論已發展了五十年以上，也發展了標準的分析方式，稱為線性回歸。

參考資料
  1. Greg Cashman. . . Lexington Books. 2000: 160–192. ISBN 978-0-7391-0112-4.
  2. Stephen P. Kachmar and Kimberly Blair. . Jocelyn Gregoire and Christin Jungers (编). . Routledge. 2007: 143. ISBN 978-0-8058-5684-2.
  3. Walter W. Piegorsch and A. John Bailer. . . John Wiley and Sons. 2005: 171–214. ISBN 978-0-470-84836-4.
  4. Geoffrey W. Hoffmann. . Rodney Cotterill (编). . Cambridge University Press. 1988: 74–87. ISBN 978-0-521-34179-0.
  5. Teodor Rus. . World Scientific. 1993: 12. ISBN 978-981-02-1254-4.
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