杨强

杨强（1963年12月12日－），男，北京人，中国人工智能科学家，香港科技大学計算機科學與工程學系主任（讲席教授[2]），大學新明工程学教授[3]，大数据研究所主任[4]。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘的研究和开发。曾在加拿大滑铁卢大学、西門菲莎大学任教，2012年在香港创立华为诺亚方舟实验室。

杨强
出生(1963-12-12)1963年12月12日[1]
 中国北京
母校马里兰大学
网站www.cs.ust.hk/~qyang/
科学生涯
机构香港科技大学
论文Improving the Efficiency of Planning（1989）
博士导师Dana S. Nau

杨强是近年为中国人工智能和数据挖掘的发展做出重要贡献[5]。他是国际人工智能界“迁移学习”（transfer learning）领域的发起人和带头人，同时为国际“联邦学习”（Federated Learning）的发起人之一及带头人。他于2013年7月当选为国际人工智能协会（AAAI）院士，是第一位获此殊荣的华人，之后又于2016年5月当选为AAAI执行委员会委员，是首位AAAI华人执委，2017年8月当选为国际人工智能联合会（IJCAI）理事会主席，是第一位担任IJCAI理事会主席的华人科学家。

生平

杨强曾就读清华大学附属中学。1982年毕业于北京大学天体物理专业,获得学士学位, 并经CUSPEA Program赴美留学。

1985年于马里兰大学天体物理专业获得硕士学位。1987年于马里兰大学计算机系获得硕士学位。1989年马里兰大学计算机系获得博士学位[6]。

1989年至1995年在加拿大滑铁卢大学计算机系任教，任助理教授及副教授。1995年至2001年在加拿大西門菲莎大学计算机系任教，任副教授及正教授。

1999年至2000年在微软亚洲研究院担任研究工作。

自2001年，在香港科技大学计算机与工程系任副教授及教授。[2]

2009年, 创建ACM刊物 Transactions on Intelligent Systems and Technology（TIST），任首届主编。[7]

2012年，在香港成立华为诺亚方舟实验室并担任首席主任。[8]

2014年，和弟子戴文渊联合创建第四范式公司，推广人工智能大规模应用。

2014年，任香港科技大学新明工程学讲座教授。[9]2015年，任香港科技大学计算机与工程学系主任。 [10]

2015年, 创建IEEE刊物 Transactions on Big Data（IEEE TBD）任首届主编。[11]2015年，创建“微信－香港科技大学人工智能联合实验室” （WeChat-HKUST Joint AI Technology Lab, WHAT LAB）。

2016年，在香港科技大学创建大数据研究所。[4]

2018年，出任微众银行首席人工智能官（CAIO）。[12]同年创立香港人工智能与机器人学会，任理事长。

奖项和荣誉

学术贡献

杨强的主要研究领域为迁移学习、联邦学习、机器学习、数据挖掘和自动规划。基于小数据困境难题，杨强和团队提出了“迁移学习”的理论体系。此外，为了解决数据割裂、数据孤岛问题，杨强和团队进一步提出“联邦学习”理论，能够保证各企业在自有数据不出本地，模型效果不变，在不违规的情况下进行联合建模，提升机器学习算法建模效率。在杨强的带领下，微众银行AI团队开源了全球首个工业级的“联邦学习”技术框架。

杨强已发表逾400篇关于人工智能和数据挖掘方面的论文，也因此荣获ACM/IEEE/AAAI/AAAS /IAPR/CAAI 等国际学术组织的会士称号。杨强在人工智能和数据挖掘的会议，如IJCAI 2009，ACL 2009，SDM 2012，WSDM 2013，KDD 2015，CIKM 2017，AAAI 2019等被邀请做特邀报告。

社会兼职
  • 2010年, 任ACM数据挖掘大会程序主席（ACM KDD 2010 PC Chair）
  • 2012年, 任ACM数据挖掘大会主席（ACM KDD 2012, General Chair）
  • 2011年至2017年，任国际人工智能协会（IJCAI）常务理事（Trustee），2015年任国际人工智能大会程序主席（Program Chair，IJCAI 2015）[19]
  • 2013年，任ACM智能推荐大会[20]大会联合主席
  • 2014年，任中国人工智能学会（CAAI）常务副理事长
  • 2015年，任国际人工智能大会程序主席（Program Chair, IJCAI 2015）
  • 2016年，任国际人工智能促进会（AAAI）常务执行委员会委员（AAAI Executive Council）
  • 2017年，任IJCAI国际人工智能大会评奖委员会主席（Award Committee Chair of IJCAI 2017）
  • 2017年，任IJCAI国际人工智能大会理事会（IJCAI Trustee）主席
  • 2018年，香港人工智能与机器人学会创会理事长、香港特首林郑月娥与多位院士出席开幕式[21]

家庭

父亲杨海寿为中国天文学家，北京大学教授。

著作
  • 《学术研究你的成功之道》[22]
  • "Crafting Your Research Future: A Guide to Successful Master's and PH.D. Degrees in Science & Engineering"[23]
  • "Intelligent Planning: A Decomposition and Abstraction Based Approach"[24]
  • "Constraint-Based Design Recovery for Software Reengineering: Theory and Experiments (International Series in Software Engineering)"[25]

参考来源
  1. . Bloomberg.
  2. . 香港科技大学.
  3. . 香港科技大学.
  4. http://bdi.ust.hk HKUST BIg Data Institute
  5. .
  6. . University of Maryland.
  7. . ACM. （原始内容存档于2013-10-16）.
  8. . 华为诺亚方舟实验室.
  9. . [2017-05-19]. （原始内容存档于2016-06-05）.
  10. . [2017-05-19]. （原始内容存档于2017-05-19）. CSE HKUST
  11. .
  12. . 新浪财经. 2019-05-31 [2019-06-05].
  13. . ACM.
  14. . 人民网.
  15. . （原始内容存档于2016-02-25）.
  16. . 电气电子工程师学会.
  17. . IAPR.
  18. . 美国人文与科学院.
  19. .
  20. https://recsys.acm.org/recsys13/ ACM RecSys
  21. . 香港特別行政區政府新聞公報. [2019-06-05].
  22. 凌晓峰、杨强. . 北京: 清华大学出版社. 2012. ISBN 9787302304319.
  23. Charles Ling, Qiang Yang. . Morgan & Claypool. 2012. ISBN 9781608458103.
  24. Qiang, Yang. . Springer. ISBN 9783540619017.
  25. Woods, Steven G.; Alexander E. Quilici、Qiang Yang. . Springer. 1997. ISBN 9780792380672.

外部链接
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.