稀疏分布式存储器

稀疏分布式存储器（Sparse Distributed Memory）1988年由Pentti Kanerval发明的用来模拟人类长期记忆的数学模型。该模型被用来存储和索引巨大量(bits)的信息（不关注信息的准确性），它使用模式来作为存储器地址，内容是通过地址的相似性来进行检索的。存储器地址全部在一个列表中，并且根据内容的相似性来进行检索。[1]

公式

公式中的n是存储器空间的维度，是能该稀疏分布式存储器所能存储的元素数目。[1]

临界距离（Critical Distance）

稀疏分布式存储器的临界距离能够被最小化如下公式并满足条件 and 所定义。其证明可以在[2]中找到


定义

概念

稀疏分布式存储器是对人类记忆的一种数学表示，并使用高维空间来帮模拟人类神经网络的巨大存储空间。[3] 该模型使用汉明距离来度量为匹配比特位，并读取写入原地址和其附近的内容。[4]人类记忆去相遇检索相似的内容（虽然他们可能并不相关）,例如“消防车和苹果都是红色的”。[5]

神经元

神经元是能够在大脑内传递电信号的部件。它们被用来在稀疏分布式存储器中来发送和接受数据。神经元在该存储器系统中回忆和发送信息。[6]

计算机

计算机的存储器是一种随机存储器(RAM)，所有的内容都在一个列表，或者数组中，计算机有地址解码器，能够将指定地址的内容取出。而稀疏分布式存储器中则将地址和相似地址的内容取出。

引用
  1. Kanerva, Pentti. . The MIT Press. 1988. ISBN 978-0-262-11132-4.
  2. Brogliato, Marcelo Salhab. (Thesis). 2012.
  3. Pentti Kanerva. . Pennsylvania State University. 1993. CiteSeerX: 10.1.1.2.8403.
  4. M. J. Flynn, P. Kanerva, and N. Bhadkamkar. (PDF). Stanford University. December 1989 [1 November 2011].
  5. C. George Boeree. . Shippensburg University. 2002 [2014-05-08]. （原始内容存档于2014-06-21）.
  6. Mastin, Luke. . [10 November 2011]. （原始内容存档于2014-05-22）.
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