误差

绝对误差（Absolute error）= 测量值-真值。是测量值（单一测量值或多次测量值的均值）与真值之差。若测量结果大于真值时，误差为正，反之为负。

相对误差（Relative Error）= 绝对误差÷真值。為绝对误差与真值的比值（可以用百分比(%)、千分比(ppt)、百萬分比(ppm)表示，但常以百分比表示）。一般来说，相对误差更能反映测量的可信程度。

例如，测量者用同一把尺子测量长度为1厘米和10厘米的物体，它们的测量值的绝对误差显然是相近的，但是相对误差前者比后者大了一个数量级，表明后者测量值更为可信。

误差的来源可以分为系统误差（又称可定误差）、随机误差（又称未定误差）和毛誤差（又称過失誤差）。
系统误差(System error)分為固定誤差與比例誤差，原因可能有儀器本身誤差(instrumental errors)、採用方法的誤差(method errors)、個人誤差(personal errors)、環境誤差（Environmental error）。理论上系统误差可以通过一定的手段(如:校正)来消除。舉例而言，天平的两臂应是等长的，可实际上是不可能完全相等的；天平配置的相同质量的砝码应是一样的，可实际上它们不可能达到一样。

随机误差(Random error)，無法控制的變因，會使得測量值產生隨機分布的誤差。它服从统计学上所谓的“正态分布”或称“高斯分布”，它是不可消除的，在这个意义上，测量对象的真值是永远不可知的，只能通过多次测量获得的均值尽量逼近。系统误差以相同的方式影响所有测量值，将它们推向同一个方向；随机误差，则随着不同次的测量而变化，有时候向上或向下。

毛誤差(Gross error)，毛誤差主要是由於測量者的疏忽犯下不應有的錯誤造成的。例如讀數錯誤、記錄錯誤、測量時發生未察覺的異常情況等等，這種誤差是可以避免的(如:捨棄有關數據重新測量)。

• 系統誤差中的個人誤差(personal errors)與毛誤差(Gross error)的差別

個人誤差又稱人員誤差，是由於測定人員的分辨力、反應速度的差異和固有習慣引起的誤差。這類誤差往往因人而異，因而可以採取讓不同人員進行分析，以平均值報告分析結果的方法予以限制。
毛誤差主要是由於測量者的疏忽所造成的。

用等式可以表达，随机误差中可能存在的结果为[1]， 单独测量值 = 精确值 + 随机误差

而系统误差中，则结果为[2]： 单独测量值 = 精确值 + 偏度 + 随机误差