贝叶斯错误率

定义

${\displaystyle p_{e}=\sum _{i=1}^{M}\int _{R_{i}}\left(\sum _{j=1}^{M}\lambda _{ki}p(x|\omega _{k})P(\omega _{k})\,\right)dx}$

其中${\displaystyle p_{e}}$为错误率,${\displaystyle x}$是测试样本.${\displaystyle M}$为分类的类个数,${\displaystyle R_{i}}$是${\displaystyle \omega _{i}}$所对应有着最大概率${\displaystyle p(x|\omega _{i})}$的区域,${\displaystyle \lambda }$是一个参数矩阵${\displaystyle \lambda =1-I}$其中${\displaystyle I}$是单位矩阵.[1]

• 朴素贝叶斯分类器