辅助统计量

很明显，常数是最简单的辅助统计量。

对于正态分布模型${\displaystyle \{N(\mu ,\sigma ^{2})|\mu \in \mathbb {R} \}}$，其中方差${\displaystyle \sigma ^{2}}$已知，可以证明（在${\displaystyle n>1}$时）样本方差${\displaystyle {\widehat {\sigma }}^{2}={\frac {\sum \left(X_{i}-{\bar {X}}\right)^{2}}{n-1}}}$是${\displaystyle \mu }$的辅助统计量。实际上，样本方差的分布为比例卡方分布${\displaystyle \sigma ^{2}\cdot \chi _{n-1}^{2}}$，不依赖于${\displaystyle \mu }$。