哈爾小波

哈爾小波轉換小波轉換(Wavelet transform)中最簡單的一種轉換,也是最早提出的小波轉換。
其對應的縮放方程式(scaling function)可表示為:

其濾波器(filter)h[n]被定義為
h[n] = :
當 n = 0 與 n = 1 時,有兩個非零係數,因此,我們可以將它寫成

哈爾小波的母小波(mother wavelet)可表示為:

在所有正交性(orthonormal)小波轉換中哈爾小波轉換(Haar wavelet)是最簡單的一種轉換,但它並不適合用於較為平滑的函數,因為它只有一個消失矩(Vanishing Moment)。

小波母函數




由圖示可知:

(1):




(2):



尺度函數

scaling function




特性

哈爾小波具有如下的特性:

(1)任何 function 都可以由 以及它們的位移所組成。

(2)任何平均為 0 的function 都可以由 所組成,也就是,任何 function 都可以由 常數, 所組成。

(3)正交性(Orthogonal)

(4)不同寬度的(也就是不同 m) 的wavelet/scaling functions之間會有一個關係

 

 

(5)可以用 m+1的 係數来計算 m 的係數

圖示如下:

快速演算法

為多重解析結構(multiresolution analysis )

參考

  • Jian-Jiun Ding, Time frequency analysis and wavelet transform class note,the Department of Electrical Engineering, National Taiwan University (NTU), Taipei, Taiwan, 2013.
  • Wavelets and subbands : fundamentals and applications/Agostino Abbate, Casimer M. DeCusatis, Pankaj K. Das.
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