埃拉托斯特尼筛法

埃拉托斯特尼筛法（希臘語：，英語： ），簡稱，也称素数筛。这是一種簡單且历史悠久的筛法，用來找出一定範圍內所有的質數。

所使用的原理是從2開始，將每個質數的各個倍數，標記成合數。一個質數的各個倍數，是一個差為此質數本身的等差數列。此為這個篩法和試除法不同的關鍵之處，後者是以質數來測試每個待測數能否被整除。

埃拉托斯特尼篩法是列出所有小質數最有效的方法之一，其名字來自於古希臘數學家埃拉托斯特尼，並且被描述在另一位古希臘數學家尼科馬庫斯所著的《算術入門》中。[1]

算式

给出要筛数值的范围n，找出以内的。先用2去筛，即把2留下，把2的倍数剔除掉；再用下一個質數，也就是3筛，把3留下，把3的倍数剔除掉；接下去用下一個質數5筛，把5留下，把5的倍数剔除掉；不斷重複下去......。

步驟
埃拉托斯特尼筛法

详细列出算法如下：

  1. 列出2以後的所有序列：
    • 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
  2. 标出序列中的第一个質数，也就是2，序列变成：
    • 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
  3. 将剩下序列中，劃摽2的倍数（用红色标出），序列变成：
    • 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
  4. 如果现在这个序列中最大数小于等于最後一個標出的質數的平方，那么剩下的序列中所有的数都是質数，否则回到第二步。
  1. 本例中，因为25大于2的平方，我们返回第二步：
  2. 剩下的序列中第一个質数是3，将主序列中3的倍数划出（藍色），主序列变成：
    • 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
  1. 我们得到的質数有：2，3
  2. 25仍然大于3的平方，所以我们还要返回第二步：
  3. 现在序列中第一个質数是5，同样将序列中5的倍数划出（綠色），主序列成了：
    • 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
  4. 我们得到的質数有：2, 3, 5 。
  5. 因为25等于5的平方，結束循环

结论：去掉红色的数字，2到25之间的質数是：2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23。

演算法

埃拉托斯特尼篩法，可以用以下的來表示：

Input: an integer n > 1
 
Let A be an array of Boolean values, indexed by integers 2 to n,
initially all set to true.
 
 for i = 2, 3, 4, ..., not exceeding :
  if A[i] is true:
    for j = i2, i2+i, i2+2i, i2+3i, ..., not exceeding n :
      A[j] := false
 
Output: all i such that A[i] is true.

以上演算法可以得到小於等於n的所有，它的複雜度是O(n log log n)。

程式代码

Python 3.6

 
def eratosthenes(n):
    IsPrime = [True] * (n + 1)
    for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
        if IsPrime[i]:
            for j in range(i * i, n + 1, i):
                IsPrime[j] = False
    return [x for x in range(2, n + 1) if IsPrime[x]]
if __name__ == "__main__":
    print(eratosthenes(120))

C++

 
#include <vector>
#include <cmath>

auto eratosthenes(int upperbound) {
  std::vector<bool> flag(upperbound + 1, true);
  flag[0] = flag[1] = false; //exclude 0 and 1
  for (int i = 2; i <= sqrt(upperbound); ++i) {
    if (flag[i]) {
      for (int j = i * i; j <= upperbound; j += i)
        flag[j] = false;
    }
  }	
  return flag;
}

R

 
eratosthenes <- function(n) {
  if (n == 1) return(NULL)
  if (n == 2 | n == 3) return(2:n)
  numbers <- 2:n
  primes <- rep(TRUE, n-1)
  for (i in 2:floor(sqrt(n))) {
    if (primes[i-1]) {
      for (j in seq(i * 2, n, i))
        primes[j-1] <- FALSE
    }
  }
  return(numbers[primes])
}

JavaScript

 
var countPrimes = function(n) {
    let count = 0;
    let signs = new Uint8Array(n);

    for (let i = 2; i <= n; i++) {
        if (!signs[i - 1]) {
            count++;

            for (let j = i * i; j <= n; j += i) {
                signs[j - 1] = true;
            }
        }
    }
    return count;
};

参见

参考文献
  1. Nicomachus, Introduction to Arithmetic, I, 13.
  • or, The Sieve of Eratosthenes. Being an Account of His Method of Finding All the Prime Numbers, by the Rev. Samuel Horsley, F. R. S., Philosophical Transactions (1683-1775), Vol. 62. (1772), pp. 327-347.

拓展阅读
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.