广义化

广义化（英語：），又称一般化、通常化、普遍化、概念化，與之相對的是特殊化。概括作用[1]是指将事物的定义进行修改或者补充以使其适用于更加大的范围，過程會伴隨將該主體的定義或概念抽象化。

一个将事物广义化的简单例子是归类。例如：将“大雁”广义化（归类）之后是“鸟类”，将“鸟类”广义化（归类）之后是“动物”。

当然，这样的定义并不严谨。

从逻辑学的角度来定义，当且仅当满足：

1. 任何一个B概念的实例也是A概念的实例
2. A概念的实例并不一定是B概念的实例

则可说“A是广义化之后的B”或“A是广义上的B”。

就之前的例子，因为每只“大雁”（B）都是“鸟”（A），但是“鸟类”并不一定是“大雁”，所以我们可以说：“鸟类”是广义上的“大雁”。

在机器学习上的定义：广义化是分类器性能的一个重要的指标之一。良好的分类器应可适应多样的未知数据，对训练集拟合度过高的分类器往往广义化程度很低。

可利用正則化處理提高分類的廣義程度降低過擬合可能性。