成本效益分析

成本效益分析（cost-benefit analysis，簡稱「CBA」）是經濟學理論的一種常見應用，指一個人或者組織做決策時有系統性地考慮所有可能方案，並且逐個逐個方案想想的方案的利弊，最後按照分析結果決定到底應該採取哪個方案[1][2]。運用經濟學來做成本效益分析的過程大致上如下[1]：

1. 搜集相關數據，例如這間公司手頭上的財政資源和每一個方案的成本等[3];
2. 按照數據同經濟學理論（以及別的相關的知識），列出每一個方案的優點和缺點;
3. 按照數據同經濟學理論（以及別的相關的知識），估計每一個優點會造成的得益和每一個缺點會造成的損失，得益和損失要用某些數位量度，在實際應用上，得失大多是用錢來量度的;
4. 按照匯整後的資訊，估計每一個方案的投資回報率 （ return on investment;ROI，指純利和成本所成的比例）;
5. 選擇對自己最有利（投資回報率最高）的方案。

舉個簡單的例子說明：現在有一間工廠的老闆，他在想要不要購買機器人回來協助生產（方案 ） 。按照他對機器人學和工業生產等領域的知識，他知道每部機器人可以生產相當於5個人類工人的東西，並且依此作出以下的分析（搜集數據，再按照數據和相關知識，估計每個方案的得失）：如這間工廠目前有20個工人，每個工人的工資是20,000元一個月，所以每個月這間工廠需要花費400,000元用於雇用工人，而如果不考慮通貨膨脹或者工資上漲等現象的話，這間工廠在未來10年要使用大約48,000,000元來雇用工人（方案1的得失）;相比之下， 如果這間工廠要全面自動化，就要買4部機器人，買一部機器人要花1,000,000元，這個價錢包括了維修的費用，而且用機器人的話，這間工廠要請個機器人專家幫忙，而機器人專家每個月的工資是50,000元，請他請足10年就要花6,000,000元，所以把這間工廠全面自動化的成本= 4,000,000元+ 6,000,000元= 10,000,000元（方案2的得失）。假如全面自動化和用工人所得的營業額一樣的話，對一個老闆來說，他會比較有誘因選擇全面自動化（選擇對自己最有利的方案）[4]。