李劲

李劲生于 中国上海。1984年, 当李劲博士在初中时，曾代表上海市学生向邓小平同志展示计算机程序设计，与邓小平同志合影，邓小平同志因他而讲出“计算机要从娃娃抓起”的著名言论。此事件被中国多年来广泛报道。[2] [3] [4] [5]

1987年，李劲博士于高中一年级被清华大学特招入学，并只用7年时间完成本科到博士的学业，成为清华历史上第一位在7年内完成此成就的学生。他被认为中国20世纪最年轻的博士之一。 [6]

1994年，李劲博士加入南加州大学做博士后。1996年，他加入夏普美国实验室。1999年, 他加入微软，是微软亚洲研究院的9位创始成员之一 [7] [8] , 并获微软金星奖以表彰他对创建微软亚洲研究院的贡献。2001年，他回到微软研究院（雷德蒙）, 作为Partner Research Manager主持云计算与存贮研究组的工作。

李劲博士在多媒体压缩编码标准(JPEG 2000, MPEG-4, HEVC)上作出众多贡献，如优化的可伸缩性编码 [9], 可伸缩性编码的视觉优化 [10], 非方形物体的编码， [11], 感兴趣区图像浏览 [12], 可伸缩性语音编码 [13], 双向运动补偿 [14]。 他是P2P点播流媒体服务的先驱 [15]。 他在局部校验块编码(LRC)的工作是微软Azure存储的关键技术之一，为微软带来每年上亿美元的收益。 [16] 这一工作获的USENIX ATC 2012最佳论文奖 [17] , 以及微软2013年存储技术成就奖。LRC也是视窗系统的关键存储技术之一。 [18] 他在Windows Server 2012中的数据去重工作是该文件服务器的3项关键技术之一, [19] 并获得媒体的广泛报道。 [20] [21] 他在SSD高性能存储上的研究工作“FlashStore” [22] [23] 被用于微软Bing的云存储体，后续工作“SkimpyStash” [24] 被用于BW-Tree, 而用于SQL Server 2014 (Hekaton)和Azure DocumentDB。 他开发的RemoteFX for WAN [25] 协议极大的改善了远程视窗的用户体验。

李劲博士领导了开源项目Prajna [26] 和DL Workspace [27]。Prajna是类似于Apache Spark的在.Net上的分布式计算平台。 DL Workspace [28] 是一组开源工具使科学家能轻松快速构架AI云平台(可在公有云上，如 微软Azure, Amazon Web Services, Google Compute Engine, 或在私有云上)，并在其上作AI训练，数据分析，运算。 DL Workspace开箱支持目前各主要深度运算工具，如 TensorFlow, PyTorch, Caffe (software), CNTK, 等。

李劲博士担任过ACM Multimedia 2016年程序委员会主席，和ICME [29] 指导委员会主席 ( 2014-2015)。他是IEEE院士。