機率幅

量子力學裏,機率幅,又稱為量子幅,是一個描述粒子的量子行為的複函數。例如,機率幅可以描述粒子的位置。當描述粒子的位置時,機率幅是一個波函數,表達為位置的函數。這波函數必須符合薛丁格方程

一個機率幅機率密度函數,等於 ,又稱為機率密度[1]。在使用前,不一定要將機率密度函數歸一化。尚未歸一化的機率密度函數可以給出關於機率的相對大小的資訊。

假若,在整個三維空間內,機率密度 是一個有限積分。那麼,可以計算一個歸一常數 ,替代 ,使得有限積分等於1。這樣,就可以將機率幅歸一化。粒子存在於某一個特定區域內的機率是 在區域的積分。這句話的含義是,根據量子力學的哥本哈根詮釋,假若,某一位觀察者試著測量這粒子的位置。他找到粒子在 區域內的機率

不光局限於粒子觀,機率幅的絕對值平方可以詮釋為「在某時間、某位置發生相互作用的概率」。[2]

注譯

  1. 馬克斯·玻恩因為對波函數的統計學詮釋,獲得1954 年的諾貝爾物理學獎
  2. Hobson, Art. . American Journal of Physics. 2013, 81 (211). doi:10.1119/1.4789885.

參閱

This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.