聊天機器人

1950年，圖靈完成論文《計算機器和智能》(Computing Machinery and Intelligence)[4]，提問「機器會思考嗎？」(Can Machines Think?)，並且提出現在所謂的圖靈測試作為判定機器是否具有智能的標準。這個標準建立於電腦程式虛擬真人與裁判進行即時對話，裁判僅根據對話的內容，無法確認談話的對象是程式還是真人。圖靈測試的知名，激發了對於約瑟夫·維森鮑姆在1966年發表的程式 ELIZA 的興趣，這個程式似乎能讓使用者誤以為談話的對象是一位真人。不過維森鮑姆本人並未聲稱 ELIZA 具有真正的智慧，在他論文的序論視其為揭穿真面目的手段：

人工智能。機器表現得奇妙，足以讓最有經驗的觀察者目眩。不過一旦某個程式露出面目，一旦其內部運作方法經過解說，它的魔力就消滅了；顯示出來的只不過是一堆程序。觀察者自忖：「這我也寫得出來」。他把這個程式從標誌為「智能」的擱板上，移到了古董欄。[5]

ELIZA 的關鍵方法（從此被聊天機器人的設計者所仿效）涉及認出輸入裡的提示字詞，並且找出相關的、預先設定的回答，在顯然有意義的方式下，讓談話繼續下去（例如，輸入裡有「母親」，回答是「多說一點你的家庭」）。[6]一種能夠理解的假象因而生成，即使處理的過程僅止於膚淺。ELIZA 顯示這種假象的製造，令人驚異地容易。因為人類的裁判，樂於從談話的內容裡找出代表「智能」的解讀。

使用者界面的設計者終於體會到人類樂於把電腦的輸出解讀成真正的對話——即使這種輸出是基於相當簡單的形式配對——可以善加利用。多數人寧可使用類似人類的程式，導致聊天機器人風格的技巧，在需要獲得用戶資訊的互動系統，發揮有效的作用，只要這種資訊相對簡單明確，並且屬於可以預測的類型。例如線上客服系統可以有效地利用聊天機器人技巧，認定客戶需要幫助的區域，有可能提供比正式搜尋或菜單系統更「友善」的界面。

「聊天機器人」(ChatBot)這個術語最早由麥可·洛倫·莫爾丁（Michael Loren Mauldin，開發了第一個Verbot，Julia）於1994年時在談話節目中提及。

早期經典的聊天機器人是 ELIZA (1966)與 PARRY (1972)[7][8][9][10]。近期值得注意的則包括 A.L.I.C.E.，Jabberwacky，以及 D.U.D.E。雖然 ELIZA 和 PARRY 僅僅用於模擬筆談，現在許多聊天機器人納入遊戲及網路搜尋的功能。1984年，《警察的鬍子造了一半》(Policeman's Beard is Half Constructed)出版，據稱作者是聊天機器人「瑞克特」(Racter)。

相關的人工智能領域是自然語言處理。通常「弱人工智能」(Weak AI) 領域使用專門的軟體或程式語言以完成特定的功能。例如 A.L.I.C.E.使用一種叫做 AIML 的標記式語言，適用於談話代理的功能，並且已被各類開發人員採用，他們的產品叫做愛麗絲機器人(Alicebots)。不過 A.L.I.C.E.仍是純粹運用類型配對的技巧，缺乏思考能力， 跟1966年的 ELIZA 並無不同。「強人工智能」(strong AI) 則不同, 必須有智慧和邏輯推理的能力。

Jabberwacky 基於與使用者的即時互動，習得新的對答和語境，而不是驅動於靜態的資料庫。一些較新的聊天機器人也融合了即時學習與進化演算法，根據每次聊天的經驗，改善溝通的能力，一個著名的例子是「凱爾」(Kyle) ——2009年里奧迪斯 (Leodis) 人工智能獎得主。不過，至今通用型的談話人工智能仍不存在，有些軟體開發人員專注於實用方面：資訊檢索。

「聊天機器人」競賽聚焦於圖靈測試或者更特定的目標。其中的兩個年賽為「羅布能獎」 (The Loebner Prize) 和「話匣子挑戰賽」 (The Chatterbox Challenge)。

聊天機器人通常整合於對話系統，例如虛擬助理 ，使其能夠在其主要的專家系統的範疇之外進行閒聊等等。