重抽样
统计学
中,
重抽样
(或
重采样
,
英語:
)可指下列几种方法:
使用样本数据的子集(
刀切法
)或从数据中有放回地随机抽样(
自助法
),来估计样本
统计量
(如
中位數
、
方差
、
百分位数
)的
精度
。
在进行
显著性
检验时交换数据的标签(称为置换检验,或精确检验、随机化检验、重随机化检验)。
使用样本的随机子集来验证模型(称为
交叉驗證
)。
[1]
参考文献
C. F. J. Wu.
. Ann. Statist. 1986,
14
(4): 1261-1295.
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