预测性维护

预测性维护（Predictive maintenance）技术用于确定在役设备状况，以预测何时需要做维护。这比日常或定期进行的预防性维护能节约成本，因为只在确有必要时才做维护。

预测性维护的实现通常包含下述组成部分：[1]

  • 数据收集与预处理
  • 早期故障检测
  • 故障检测
  • 失败预测
  • 维护计划
  • 资源优化

预测性维护有助于改善生产率、达成即时化生产。[2]

概述

预测性维护首先要做定期（离线）或连续（在线）的设备状态监测，以确定在设备发生故障前的成本效益最优的维护时机[3]。

「预测」部分是指预测设备状态的未来趋势这个目标。用统计过程控制原理来确认未来合适的维护时机。

参见

参考文献
  1. Amruthnath, Nagdev; Gupta, Tarun. . 2018-02-02. doi:10.13140/rg.2.2.22085.14563.
  2. Amruthnath, Nagdev; Gupta, Tarun. . 2018-02-01. doi:10.13140/rg.2.2.28822.24648.
  3. . learnoilanalysis.com. [2017-12-03]. （原始内容存档于2017-10-03） （英语）.
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