Numba
Numba是开源的JIT编译器，它通过llvmlite Python包，使用LLVM将Python的子集和NumPy翻译成快速的机器码。它为在CPU和GPU上并行化Python代码提供了大量选项，而经常只需要微小的代码变更。
| 原作者 | Continuum Analytics |
|---|---|
| 開發者 | 社区计划 |
| 初始版本 | 2012年8月15日 |
| 穩定版本 | 0.50.0 （2020年6月10日） |
| 預覽版本 | 0.50.0dev0 （2020年3月30日） |
| 源代码库 |  |
| 编程语言 | Python, C |
| 操作系统 | 跨平台 |
| 类型 | 科学计算 |
| 网站 | numba |
Numba由Travis Oliphant在2012年开创并在github页面存档备份，存于上活跃开发而经常有新的发行。这个计划由Anaconda公司的开发者驱动，并受到DARPA、Gordon和Betty Moore基金会、Intel、Nvidia、AMD和GitHub上的社区贡献者的支持。
例子
Numba可以通过简单的在进行数值计算的Python函数上应用numba.jit修饰符来使用：
import numba
import random
@numba.jit
def monte_carlo_pi(n_samples: int):
acc = 0
for i in range(n_samples):
x = random.random()
y = random.random()
if (x**2 + y**2) < 1.0:
acc += 1
return 4.0 * acc / n_samples
即时编译在函数被调用时透明地进行：
>>> monte_carlo_pi(1000000)
3.14
替代方式
Numba是使Python快速的方法之一，它编译包含Python和Numpy代码的特定函数。存在很多用Python进行快速数值计算的替代方式，比如Cython、TensorFlow、PyTorch、Chainer、Pythran页面存档备份，存于和PyPy。
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