pandas

在计算机编程中，pandas是Python编程语言的用于数据操纵和分析的软件库。特别是，它提供操纵数值表格和时间序列的数据结构和运算操作。它是在三条款BSD许可证下发行的自由软件[2]。它的名字衍生自术语“面板数据”（panel data），这是计量经济学的数据集术语，它们包括了对同一个体的在多个时期上的观测[3]。它的名字是短语“Python data analysis”自身的文字游戏[4]。

pandas
原作者Wes McKinney
開發者社区
初始版本2008年1月11日​（2008-01-11）
穩定版本
1.1.2[1]
（2020年9月9日​（2020-09-09））
源代码库
编程语言Python, Cython, C
操作系统跨平台
类型数据分析
许可协议三条款BSD许可证
网站pandas.pydata.org

库特征
  • DataFrame对象，用于数据操纵并具有集成的索引。
  • 在内存中数据结构和不同的文件格式之间读写数据的工具。
  • 数据对齐和集成的缺失数据处理。
  • 数据集的再成形（reshape）和旋转（pivot）。
  • 大数据集的基于标签的分片、fancy索引和子集。
  • 数据结构列的插入和删除。
  • 按引擎（engine）分组，允许在数据集上的分离-应用-合并（split-apply-combine）运算操作。
  • 数据集的归并和连接。
  • 层级轴索引，以低维数据结构工作在高维数据上。
  • 时间序列-功能：数据范围生成[5]和频率转换，移动窗口统计，移动窗口线性回归，数据转移（shift）和滞后（lag）。
  • 提供数据过滤。

这个库对性能进行了高度优化，具有关键代码路径用Cython或C写成[6]。

Dataframe

pandas主要用于数据分析。pandas允许从各种文件格式比如CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel导入数据[7]。pandas允许各种数据操纵运算操作比如归并[8]、再成形[9]、选择[10]，还有数据清洗和数据加工特征。

历史

开发者Wes McKinney于2008年在AQR Capital Management开始制作pandas来满足在财务数据上进行定量分析对高性能、灵活工具的需要。在离开AQR之前他说服管理者允许他将这个库开放源代码。

另一个AQR雇员Chang She，在2012年加入了这项努力并成为这个库的第二个主要贡献者。

在2015年，pandas签约了NumFOCUS的一个财务赞助项目，它是美国的501(c)(3)非营利慈善团体[11]。

参见

引用
  1. . pandas. 9 September 2020 [9 September 2020].
  2. . pandas. 28 January 2020 [30 January 2020]. （原始内容存档于2012-02-14）.
  3. Wes McKinney. (PDF). 2011 [2 August 2018]. （原始内容 (PDF)存档于2015-05-13）.
  4. McKinney, Wes. . O'Reilly Media. 2017: 13. ISBN 9781491957660.
  5. . pandas. 29 January 2020 [30 January 2020]. （原始内容存档于2014-03-29）.
  6. . pandas. [13 November 2017]. （原始内容存档于2012-02-13）.
  7. . [2020-09-12]. （原始内容存档于2020-09-15）.
  8. . [2020-09-12]. （原始内容存档于2020-09-15）.
  9. . [2020-09-12]. （原始内容存档于2020-09-15）.
  10. . [2020-09-12]. （原始内容存档于2020-09-15）.
  11. . NumFOCUS. [3 April 2018]. （原始内容存档于2018-04-04）.

延伸阅读
  • Chen, Daniel Y. . Boston: Addison-Wesley. 2018. ISBN 978-0-13-454693-3.
  • McKinney, Wes. 2nd. Sebastopol: O'Reilly. 2017. ISBN 978-1-4919-5766-0.
  • VanderPlas, Jake. . . O'Reilly. 2016: 97–216. ISBN 978-1-4919-1205-8.
  • Pathak, Chankey. . . 2018: 1–8.

外部链接
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