干擾因素

干擾因子（英語：Confounder、Confound、或Confounding variable），又稱為共變因、干擾變量，在統計學和因果關係中，是指會同時影響兩個變數的變數。在不嚴謹的語境下，干擾因子也可以指所有未知變數（英語：lurking variable），包括中介變因、和對撞變因。干擾因子會造成偽關係，是相關不蘊涵因果的原因之一。[1][2][3]

在試圖建立自變數和應變數之間的因果關係時，干擾因子可能影響統計分析。

參考資料
  1. Pearl, J., (2009). Simpson's Paradox, Confounding, and Collapsibility In Causality: Models, Reasoning and Inference (2nd ed.). New York : Cambridge University Press.
  2. VanderWeele, T.J.; Shpitser, I. . Annals of Statistics. 2013, 41 (1): 196–220. PMC 4276366. PMID 25544784. arXiv:1304.0564. doi:10.1214/12-aos1058.
  3. Greenland, S.; Robins, J. M.; Pearl, J. . Statistical Science. 1999, 14 (1): 29–46. doi:10.1214/ss/1009211805. 已忽略未知参数|doi-access= (帮助)
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