数据处理

英语中数据处理“Data Processing (DP)”一词也指组织中负责操作数据处理应用程序的部门。 [2]

数据处理通常是指“收集和操作数据项以产生有意义的信息。”[1]

数据处理功能

数据处理可能涉及各种过程,包括:

  • 验证 确保提供的数据正确且相关。
  • 排序 “按某些顺序,以不同的集合排列数据项”。
  • 汇总 从具体数据中提取要点。
  • 聚合 合并多块数据。
  • 分析 “对数据的收集,组织,分析,解释和表达”。
  • 报告 列出详细信息,摘要数据或计算得到的信息。
  • 分类 将数据分为各种类别。

历史

美国普查局的历史说明了数据处理方式从手动到电子程序的演变。

手动数据处理

尽管英语中术语“数据处理”的广泛使用仅始于20世纪50年代,[3] 但是数据处理工作已由人类手动执行了数千年。例如,记账涉及诸如过帐交易和制作资产负债表现金流量表等。随着机械计算器和电子计算器的出现,工作效率得以提升。一个从事手动或用计算器计算工作的人称为“计算员”。

1850年到1880年,美国人口普查局采用了“计数系统,由于所需分类的组合数量增加,这个系统变得越来越复杂。一次计数只能记录有限数量的组合,因此必须处理五六遍表格。”[4] “1880年人口普查的结果用了7年的时间才发布”[5]

自动数据处理

1890年美国人口普查中使用了赫尔曼·何乐礼打孔卡设备。 “人口普查局使用何乐礼的打孔卡设备,可以在两三年内完成1890年人口普查数据的大部分制表工作,作为对比,1880年人口普查则花了七八年。据估计,使用何乐礼的系统节省了约500万美元的处理成本“ [5](以1890年的美元计算),即便1890年的调查问题数量是1880年的两倍。

电子数据处理

使用计算机进行数据处理代表了后来的发展。1950年美国人口普查中,人口普查局开始有限度地使用电子计算机:1951年交付UNIVAC I系统 。

应用领域

商业数据处理

商业数据处理涉及大量输入输出数据,计算操作则相对较少。例如,一家保险公司需要保存大量保单记录,打印并邮寄账单,以及接收付款和过帐。

参考文献

  1. French, Carl. . Thomson. 1996: 2. ISBN 1844801004.
  2. Illingworth, Valerie. . Oxford Paperback Reference 4th. Oxford University Press. 11 December 1997. ISBN 9780192800466.
  3. . [June 26, 2013].
  4. Truesdell, Leon E. . United States Department of Commerce. 1965.
  5. Bohme, Frederick; Wyatt, J. Paul; Curry, James P. . United States Bureau of the Census. 1991.
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