檢定力

统计功效（英語：），在假设检验中是指当對立假說（${\displaystyle H_{a}}$，或記作${\displaystyle H_{1}}$）为真时正确地拒绝零假设（${\displaystyle H_{0}}$）的概率，即

${\displaystyle {\text{power}}=\Pr {\big (}{\text{reject }}H_{0}\mid H_{a}{\text{ is true}}{\big )}.}$

换言之，功效也可以看作是当备择假设为真时将其接受的概率。当功效增加时，第二类错误出现的概率（即偽阴性率β）减少。此时，功效可以表示为(1-β)。

		真實情況
		${\displaystyle H_{0}}$（虛無假說）為真	${\displaystyle H_{a}}$（對立假說）為真
根據研究結果的判斷	拒絕${\displaystyle H_{0}}$	錯誤判斷 （偽陽性 false positive、型一錯誤 type-1 error） 發生機率α（顯著水準）	正確判斷， 發生機率1-β（檢定力）
	不拒絕${\displaystyle H_{0}}$	正確判斷	錯誤判斷 （偽陰性 false negative、型二錯誤 type-2 error） 發生機率β

在給定的顯著水準下，功效分析可以用于计算给定效应值时所需的最小样本数；相反地，功效分析也可以用来计算给定样本数时所能检验到的最小效应值。