Apache Hadoop
Apache Hadoop是一款支持數據密集型分佈式應用程序并以Apache 2.0許可協議發佈的開源軟體框架。它支持在商用硬件構建的大型集群上運行的應用程序。Hadoop是根據谷歌公司發表的MapReduce和Google檔案系統的論文自行實作而成。所有的Hadoop模块都有一个基本假设，即硬件故障是常见情况，应该由框架自动处理。
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| 開發者 | Apache软件基金会 |
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| 初始版本 | 2006年4月1日[1] |
| 穩定版本 | 3.3.0 （2020年7月14日） |
| 預覽版本 | 3.0.0-alpha4 （2017年7月7日） |
| 源代码库 |  |
| 编程语言 | Java |
| 操作系统 | 跨平台 |
| 类型 | 大數據、分佈式系統 |
| 许可协议 | Apache許可證 2.0 |
| 网站 | hadoop |
Hadoop框架透明地為應用提供可靠性和數據移動。它實現了名為MapReduce的編程範式：應用程序被分割成許多小部分，而每個部分都能在集群中的任意節點上執行或重新執行。此外，Hadoop還提供了分佈式文件系統，用以存儲所有計算節點的數據，這為整個集群帶來了非常高的帶寬。MapReduce和分佈式文件系統的設計，使得整個框架能夠自動處理節點故障。它使應用程序與成千上萬的獨立計算的電腦和PB級的數據连接起来。現在普遍認為整個Apache Hadoop“平台”包括Hadoop內核、MapReduce、Hadoop分佈式文件系統（HDFS）以及一些相關項目，有Apache Hive和Apache HBase等等。
主要子项目
Hadoop小计算机集群用Cubieboard电脑。
- Hadoop Common：在0.20及以前的版本中，包含HDFS、MapReduce和其他项目公共内容，从0.21开始HDFS和MapReduce被分离为独立的子项目，其余内容为Hadoop Common
- HDFS：Hadoop分佈式文件系統（Distributed File System）－HDFS（Hadoop Distributed File System）
- MapReduce：并行计算框架，0.20前使用org.apache.hadoop.mapred旧接口，0.20版本开始引入org.apache.hadoop.mapreduce的新API
相關项目
- Apache HBase：分布式NoSQL列数据库，类似谷歌公司BigTable。
- Apache Hive：构建于hadoop之上的数据仓库，通过一种类SQL语言HiveQL为用户提供数据的归纳、查询和分析等功能。Hive最初由Facebook贡献。
- Apache Mahout：机器学习算法软件包。
- Apache Sqoop：结构化数据（如关系数据库）与Apache Hadoop之间的数据转换工具。
- Apache ZooKeeper：分布式锁设施，提供类似Google Chubby的功能，由Facebook贡献。
- Apache Avro：新的数据序列化格式与传输工具，将逐步取代Hadoop原有的IPC机制。
知名用戶
Hadoop與Sun Grid Engine
昇陽電腦的Sun Grid Engine可以用来调度Hadoop Job。[4][5]
Hadoop與Condor
威斯康辛大學麥迪遜分校的Condor計算機集群軟件也可以用作Hadoop Job的排程。[6]
参考文献
- . apache.org. Apache Software Foundation. [2019-04-28]. （原始内容存档于2019-04-28）.
- . [2008-09-04]. （原始内容存档于2008-05-14）.
- . [2008-09-07]. （原始内容存档于2012-11-29）.
- . Sun Microsystems. 2008-01-16 [2008-09-04]. （原始内容存档于2008-09-12）.
- (PDF). Sun Microsystems. 2009-09-10.
- (PDF). 威斯康辛大學麥迪遜分校. 2010-04-15 [2011-03-15]. （原始内容存档 (PDF)于2011-04-01）.
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