Deepfake
深偽技術(英語:),是英文「deep learning」(深度學習)和「fake」(偽造)的混成詞[1],專指基於人工智能的人體圖像合成技術的应用。此技術可將已有的圖像或影片疊加至目標圖像或影片上。
Deepfake可用來伪造名人性愛影片和復仇式色情媒體[2]。帶色情成份的Deepfake作品於2017年間在互聯網上流出,特別是在Reddit上[3]。此后Deepfake作品被Reddit、Twitter和Pornhub等網站所禁止[4][5][6]。Deepfake也可以用以製造假新聞及惡意惡作劇[7][8]。 在Youtube、Vimeo等流行的在線視頻流媒體網站上,可以很容易地找到非色情的Deepfake影片。FakeApp是一款使用TensorFlow開源軟件庫的Deepfake影片製作程式[9][10]。
研发历程
參考資料
- Brandon, John. . Fox News. 2018-02-16 [2018-02-20]. (原始内容存档于2018-06-15) (美国英语).
- . Highsnobiety. 2018-02-20 [2018-02-20] (美国英语).
- Roettgers, Janko. . Variety. 2018-02-21 [2018-02-28]. (原始内容存档于2019-06-10) (美国英语).
- . [2018-02-20]. (原始内容存档于2019-04-10) (英语).
- Kharpal, Arjun. . CNBC. 2018-02-08 [2018-02-20]. (原始内容存档于2019-04-10).
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- Roose, Kevin. . The New York Times. 2018-03-04 [2018-03-24]. ISSN 0362-4331. (原始内容存档于2019-06-18) (美国英语).
- . Reason.com. 2018-01-25 [2018-03-24]. (原始内容存档于2018-03-22) (英语).
- . The Verge. [2018-03-24]. (原始内容存档于2018-03-24).
- Thies, Justus. . Proc. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), IEEE. 2016 [2018-02-24]. (原始内容存档于2018-02-26).
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