ELF OpenGo

ELF OpenGoFacebook AI Research團隊()所開發的電腦圍棋軟體及所釋出的資料[3]

ELF OpenGo
原作者
  • 田渊栋(Yuandong Tian)
  • Jerry Ma
  • Qucheng Gong
  • Shubho Sengupta
  • 陈卓远(Zhuoyuan Chen)
  • C. Lawrence Zitnick[1]
初始版本v0(2018年5月2日2018-05-02
預覽版本
v1
(2019年2月13日2019-02-13[2]
源代码库github.com/pytorch/elf
编程语言C++PythonC语言
类型電腦圍棋
许可协议BSD许可证
网站facebook.ai/developers/tools/elf

簡介

ELF OpenGo是Facebook AI Research團隊()依照DeepMind在科學期刊《自然》上對於AlphaGo Zero所發表的論文《[4]》與AlphaZero的論文《[5]》所實做出的開源電腦圍棋程式[6],也就是不使用人類棋譜與累積的圍棋知識,僅實做圍棋規則,使用單一類神經網路從自我對弈中學習(不像AlphaGo以人類角度思考,設計了Policy Network與Value Network)。

訓練網路使用20 blocks x 224 filters,在2000個GPU下訓練兩週[6],相較AlphaGo Zero使用的20 blocks x 256 filters版本略小一些(AlphaGo Zero另外還有40 blocks x 256 filters)。

由於Facebook所擁有的計算資源,產生出高品質的訓練網路資料與對局棋譜[7][註 1],許多基於相同演算法或是AlphaGo相關論文內容的圍棋軟體都積極測試ELF OpenGo所提供的訓練資料[8][9]

成績

Leela Zero

Leela Zero是目前少數有公開程式碼並公開訓練網路資料的圍棋軟體,且仍然有志願者持續投入資源計算演化,故經常被當作其他圍棋軟體的基準。

Facebook自行測試,ELF OpenGo與Leela Zero對戰的成績為198:2[3][註 2]。在Leela Zero的進度網站上也經常會比較現有訓練網路與ELF OpenGo的比較[10]

CGOS

志願者在CGOS上使用Leela Zero的程式引擎以及由ELF OpenGo公開的訓練網路(v0)轉換成Leela Zero格式的訓練網路(即Hash值62b5417b的訓練網路,帳號LZ_62b541_ELF_1600)進行對弈測試[11],但由於目前在CGOS上測試的不是ELF Go的程式引擎,不清楚ELF OpenGo的訓練資料在轉換後的影響。截至2018年5月30日 (2018-05-30),對弈已經超過1000盤,BayesElo分數約3770分[12]

對人

Facebook韩国棋院合作,以中國規則與韓國的世界頂尖棋手對弈(貼目7.5目),在電腦每步限制50秒(使用單機單張NVIDIA Tesla V100),人類不限時間的前提下,每個人至少下兩局,達到14:0的成績[7],對弈對手包括金志錫申真谞朴永训以及崔哲瀚[3]

相關連結

  • AlphaGo Zero,所參考論文的電腦圍棋軟體。
  • Darkforest,上一代Facebook所開發的電腦圍棋軟體。
  • Leela Zero,另外一套也是依照AlphaGo Zero所實做的開源電腦圍棋軟體,在ELF OpenGo測試時被當作比較基準。
  • 電腦圍棋
  • 圍棋軟體

參考資料

  1. . [2018-05-07]. (原始内容存档于2018-05-03).
  2. . 2019-02-13 [2020-05-07].
  3. . 2018-05-02 [2018-05-08]. (原始内容存档于2018-05-07).
  4. . 自然 (期刊). 2017-10-18 [2018-05-06]. (原始内容存档于2018-04-12).
  5. . 2017-12-05 [2018-05-06]. (原始内容存档于2017-12-08).
  6. . [2018-05-06]. (原始内容存档于2018-05-06).
  7. . [2018-05-06]. (原始内容存档于2019-02-15).
  8. . [2018-05-09]. (原始内容存档于2019-10-16).
  9. . [2018-05-07]. (原始内容存档于2019-02-15).
  10. . [2018-05-06]. (原始内容存档于2018-05-05).
  11. . [2018-05-07]. (原始内容存档于2018-05-07).
  12. . [2018-05-30]. (原始内容存档于2018-01-17).

註解

  1. 包含所有電腦對弈棋譜,以及12盤人類棋手願意公開的棋譜資訊(14盤中有2盤因尊重棋手意願不公開[7])。另外在棋譜中未納入人類棋手的名字[7]
  2. Leela Zero的訓練網路為2018年4月25日所訓練出的第128代,Hash值為158603eb[10]的版本。

外部連結

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