zlib

zlib能使用gzip数据头（header）、zlib数据头或者不使用数据头压缩数据。通常情况下，数据压缩使用zlib数据头，因为这提供错误数据检测。当数据不使用数据头写入时，结果是没有任何错误检测的原始DEFLATE数据，那么解压缩软件的调用者知道压缩数据在什么地方结束。

gzip数据头比zlib数据头要大，因为它保存了文件名和其他文件系统信息，事实上这是广泛使用的gzip文件的数据头格式。注意zlib函式库本身不能创建一个gzip文件，但是它能够相当轻松地把压缩数据写入到一个有gzip文件头的文件中。

目前zlib仅支持一个LZ77的变种算法，DEFLATE的算法。

这个算法使用很少的系统资源，对各种数据提供很好的压缩效果。这也是在ZIP檔案中无一例外地使用的算法。（尽管zip文件格式也支持几种其他的算法）。

看起来zlib格式将不会被扩展使用任何其他算法，尽管数据头可以有这种可能性。

函式库提供了对处理器和内存使用控制的能力。

不同的压缩级别数值可以指示不同的压缩执行速度。

还有内存控制管理的功能。这在一些诸如嵌入式系统这样内存有限制的环境中是有用的。

压缩可以针对特定类型的数据进行优化。

若使用者总是使用zlib压缩特定类型的数据，那么使用有针对性的策略可以提高压缩效率和性能。例如，如果使用者的数据包含很长的重复数据，那么可以用RLE（运行长度编码）策略，可能会有更好的结果。

对于一般的数据，默认的策略是首选。

错误可以被发现和跳过，数据混乱可以被检测（只要数据和zlib或者gzip数据头一起被写入）。

此外，如果全刷新点（full-flush points）被写入到压缩后的数据流中，那么错误数据是可以被跳过的，并且解压缩将重新同步到下个全刷新点。（错误数据的无错恢复被提供）。全刷新点技术对于在不可靠的通道上的大数据流是很有用的，一些过去的数据丢失是不重要的（例如多媒体数据），但是建立太多的全刷新点会极大地影响速度和压缩。

对于压缩和解压缩，没有数据长度的限制。重复调用库函数允许处理无限的数据块。一些辅助代码（计数变量）可能会溢出，但是不影响实际的压缩和解压缩。当压缩一个长（无限）数据流时，最好写入全刷新点。