数值线性代数

数值线性代数(又稱應用線性代數)是一门研究在计算机上进行线性代数计算，特别是矩阵运算算法的学科，是數值分析的一個分支。这些问题包括图像处理、信号处理、金融工程学、材料科学模拟、结构生物学、数据挖掘、生物信息学、流体动力学和其他很多领域。这类软件多依赖於解决多种数值线性代数问题的先进算法的发展、分析和实现，在很大程度上是依靠矩阵在有限差分法和有限元法中的作用。

数值线性代数中的常见问题如LU分解、QR分解、奇异值分解、特征分解等。

参见
  • 数值线性代数是数值分析的子领域。
  • 高斯消去法，数值线性代数中一种重要的算法。
  • BLAS和LAPACK，高度优化的计算机程序库，以Fortran程式語言寫成，可以实现数值线性代数中最基本的算法。
  • 数值分析软件列表
  • 数值程序库列表
  • 高斯-賽德爾疊代
  • 雅可比疊代

参考文献
  • Leader, Jeffery J. . Addison Wesley. 2004. ISBN 0-201-73499-0.
  • Bau III, David; Trefethen, Lloyd N. . Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics. 1997. ISBN 978-0-89871-361-9.
  • J. H. Wilkinson and C. Reinsch, "Linear Algebra, volume II of Handbook for Automatic Computation" SIAM Review 14, 658 (1972).
  • Golub, Gene H.; van Loan, Charles F. (1996), Matrix Computations, 3rd edition, Johns Hopkins University Press, ISBN 978-0-8018-5414-9

外部链接
维基共享资源中相关的多媒体资源：数值线性代数
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.