Lp范数
的不同取值
在机器学习中的应用
在机器学习中,为了对抗过拟合、提高模型的泛化能力,可以通过向目标函数当中引入参数向量的-范数来进行正则化。其中最常用的是引入-范数的-正则项和引入-范数的-正则项;前者有利于得到稀疏解,后者有利于得到平滑解。
参考文献
- 但在 当中,它就是欧氏距离;在当中,它是平凡的。
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