NVIDIA GeForce 30系列

安培架構的光線追踪核心(RT Core)在圖靈架構的基礎上將三角形求交模塊數量增加到兩個（以並行方式運作），在基礎的BVH計算上面，新一代RT Core也能夠快上2倍。同時，第二代RT Core還增加了一個三角形位置內插模塊，在允許BVH內的數據做少量更新的情況下，就能實現移動物體運動模糊效果的顯著性能提升。在OptiX 7.0 中，開發人員可以為幾何體指定特定的移動路徑，讓每條射線和時間關聯起來，從而實現移動物體的所有運動模糊效果加速。

張量核心(Tensor Core)是專門針對深度學習加速設計的矩陣運算單元，可以執行基於深度學習的應用，例如光線追踪降噪和DLSS抗鋸齒渲染。圖靈中每個SM都配有8個Tensor Core(每個子核有兩個Tensor Core)，每個週期可以執行512個FP16 Tensor操作。而在安培架構，每個SM裡有4個Tensor Core（每個子核有一個Tensor Core），但是每個Tensor Core的處理能力倍增，因此每個SM也能執行512個FP16 Tensor操作。

第三代Tensor Core引入了BF16、TF32 兩種新的數據格式，並引入硬件稀疏化技術，操作的能力上增加一倍達到等效每週期1024 個FP16 操作。