保序回归

保序回归（英文：Isotonic regression）在数值分析中指的是在保序约束下搜索一个加权 w 的最小二乘 y 以拟合变量 x，它是一个二次规划问题：

统计学系列条目
迴歸分析
模型
線性回歸 简单回归 普通最小二乘法 多项式回归 一般线性模型
廣義線性模式 离散选择 对数几率回归 多项罗吉特 混合罗吉特 波比 多项式波比 排序性模型 有序波比 泊松回归
等级线性模型 固定效应 随机效应 混合模型
非线性回归 非参数 半参数 稳健 分位数迴歸 保序回归 主成分 最小角 局部 分段
含误差变量
估计
最小二乘法 普通最小二乘法 线性 偏最小二乘回归 总体 广义 加权 非线性 非负 重复再加权 脊迴歸（嶺迴歸） LASSO
最小绝对值导数法 贝叶斯 贝叶斯多元
背景
回归模型检验 平均响应和预测响应 误差和残差 拟合优度 学生化残差 高斯-马尔可夫定理
概率与统计主题

${\displaystyle \min \sum _{i=1}^{n}w_{i}(x_{i}-a_{i})^{2}}$，且满足 ${\displaystyle x_{i}\leq x_{i+1}}$

保序回归应用于统计推理、多维标度等研究中。