標準矩
在機率論和統計學中,一個機率分布的標準矩是經過標準化後的中心矩(通常是較高階的中心矩)。標準化通常是將其除以標準差的過程,這樣做可以使得標準矩對縮放和離散程度皆能保持一致, 在比較不同機率分布的形狀時更為方便。[1]
常用的標準矩
以下列出前4個標準矩:
階數 k | 定義 | 說明 |
---|---|---|
1 | 一階標準矩恆為0,
因為一階中心矩恆為0。 | |
2 | 二階標準矩恆為1,
因為二階中心矩即為變異數。 | |
3 | 三階標準矩用於定義偏度。 | |
4 | 四階標準矩用於定義峰度。 |
參考資料
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