图论术语

图论中有许多专有名词,此处总结了一些名词的一般意义和用法。

基本术语

一个(一般记作)由两类元素构成,分别称为“顶点”(或节点、结点)和“”。每条边有两个顶点作为其端点,我们称这条边“连接”了它的两个端点。因此,边可定义为由两个顶点构成的集合(在有向图中为有序对,见下文“方向”一节)。

图也可以用其他模型来表示,如定义在顶点集合上的二元布尔函数,或者方形(0,1)-矩阵

顶点或边上有标号的图称为有标号的,否则为无标号的。它们的区别在于,无标号的图并没有为顶点或边指定一个特定的顺序。

图的标号一般指按某一规则为图的顶点或边指定一个标号。标号通常是自然数,且一般互不相同。

一个有标号的简单图,点集V = {1, 2, 3, 4, 5, 6},边集E = {{1,2}, {1,5}, {2,3}, {2,5}, {3,4}, {4,5}, {4,6}}。

一个超边是允许连接任意多个(可以多于两个)顶点的“”。含有超边的“图”称为超图。边可视为恰连接两个顶点的超边,因此图可视为一种特殊的超图。

空图秃图是没有边的图。

如果一个图有无穷多的顶点和/或边,则称其为无穷的,否则为有穷的。如果一个图是无穷的,但每个顶点的度(见下)是有限的,则称为局部有穷的。一般假定“图”指有穷图。

两个图,如果存在之间的一一对应,使得图中两个顶点相连当且仅当它们在图中的对应顶点相连,则称图 同构,记作。类似地,如果仅仅是的映射而不一定是一一对应,则称此映射是同态

彼得森图

图论中最有名图之一。

一条一般表示为连接其两个端点的曲线。以两个顶点为端点的边一般记作。一条边连接两个顶点uv时,称uv相邻。图的边集一般记作,当不发生混淆时可简记为

补图

补图是这样一的图,它的点集与相同,而每条边存在于中当且仅当它不存在于中。

顶点

一个顶点一般表示为一个点或小圆圈。一个图顶点集(点集)一般记作,当不发生混淆时可简记为。图为其顶点数目,亦即||。

若两个点之间有一条边,则这两个点相邻。关联一个点的边的条数称为是度数(degree)或价(valency)。特别的,若不是多重图时,它等于这一点的邻点个数。

一个顶点被称作孤立顶点,当它的度数为

最小度记为

最大度记为

平均度记为

k-正则,当的所有顶点都有相同的顶点度k。特别的,3-正则图被称作立方图

独立集

一個圖的獨立集是圖中一些兩兩不相鄰的頂點所形成的集合。

二分图

G是二分图当且仅当它的点集V能被划分成两块XY,使得对于G中的任意一条边,它有一个端点属于X而另一个端点属于Y

环(图论)

距离

距离是两个顶点之间经过最短路径的边的数目,通常用表示。

顶点偏心率(eccentricity),用来表示连接图中的顶点到图中其它顶点之间的最大距离,用符号表示。

图的直径(diameter),表示取遍图的所有顶点,得到的偏心率的最大值,记作。相对于直径的一个概念是图的半径(radius),表示图的所有点的偏心率的最小值,记作。这两者间的关系是:

柯尼斯堡七桥问题

图论中著名的问题。

立方图

连通图/连通性

连通的,如果非空图的任意两个顶点之间均有一条路相连。

k-连通的,如果非空图的任意两个顶点之间都有条独立路相连。k-连通的的另外一个定义是:若,且对任意满足的子集均有是连通的,则称k-连通的。由门格尔定理,易知这两个定义是等价的。通过k-连通的概念,定义使得k-连通的最大整数称作连通度

类似的,还可以引入k-边连通的概念:称一个的图k-边连通的,如果对任意一个满足的边的集合均是连通的。同样,边连通度是使得k-边连通的最大整数。

旅行推销员问题

计算机科学中最有名的问题之一。

欧拉路径

一笔画问题、也看哈密尔顿环。

平面图

库拉托夫斯基定理描述了有点平面图。有名的欧拉公式也说:V-E+F=2. 这是欧拉示性数

路径

路径(walk),又译作途径。一个长度为的路径是一个非空的顶点和边的交错序列,使得对于所有均有。特别的,当时,称这个路径是闭的(closed);当路径中的顶点互不相同,得到的一条路。[1]

有标号的树,有6个顶点和5条

连通无圈图称为,一般记为T。其中,度数为1的顶点称为叶子,否则称为内点。有时我们会从树中选出一个顶点作为特殊顶点,称之为以示区分,此时称此树为有根树。有根树常作为有向无环图来处理。

T的连通子图称为T子树

树也是一个团的森林。

森林

无环(不一定连通)图称为森林,森林F的子图称为F的子森林。

如果图G的一个生成子图是树,则称该子图为生成树

是仅有一个顶点不是叶子的树。星也可以表示为完全二分图K1,n

完全图K5

图中的是由图中两两相邻的顶点构成的集合。

完全图

完全图是所有顶点两两相邻的图。n完全图,记作Kn。如图所示为K5n阶完全图有n(n-1)/2条边。

网络流

重要的计算机科学最优化理论、与算法学的题目。也看最大流最小割定理

围长

圍長定義為圖所包含的最短長,也被称为"girth"。

叶子

看以上的树术语。

自环

一个自环是两个端点为同一顶点的边。如果有多于一条边连接同一对顶点,则它们均被称为重边。一个图的重数是重复次数最多的边的重复次数。如果一个图不含自环或重边,则称为简单图。多数情况下,如无特殊说明,可以假定“图”总是指简单图。

着色

图着色问题包含四色定理,数学中最有名的问题之一。现代的证明用电脑、文章很长。

子图

两个图GH,如果V(H)V(G)子集E(H)E(G)的子集(当然,E(H)中只能包含将V(H)中的顶点相连的边)则称HG子图。如果图GH不相等,即V(H)V(G)真子集E(H)E(G)的真子集,则称HG真子图。如果HG的子图或者存在一个G的子图与H同构,则称G包含H

如果图G的子图H满足V(H)=V(G),即图H包含图G的所有顶点,则称HG支撑子图生成子图

如果图G的子图H满足边(u,v)在图H中当且仅当边(u,v)在图G中,即图H包含了图G中所有两个端点都在V(H)中的边,则称HG导出子图

对于图的某个性质而言,如果图G具有此性质而G的任一真子图都不具有此性质,则称G是具有该性质的极小图。类似地,如果图G具有此性质而任一以G为真子图的图都不具有此性质,则称G是具有该性质的极大图

最短路问题

重要的计算机科学、与算法学的题目。也看Dijkstra算法Kruskal算法、等。

定理术语

彼得森

布鲁克斯定理

Konig定理(现在没有中文维基百科文章,请翻译一下:Konig's Theorem)

库拉托夫斯基定理

拉姆齐定理(而且看拉姆齐理论Ramsey Theory)

门格尔定理(Menger's Theorem)

图特定理

Vizing定理

最大流最小割定理

图的方向

代数图论

代数图论

不变量

亏格(几何拓扑

看以上的平面图

参考来源

  1. R.Diestel. 第四版. 高等教育出版社. : 10.

参见

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