统计分类
统计分类是机器学习非常重要的一个组成部分，它的目标是根据已知样本的某些特征，判断一个新的样本属于哪种已知的样本类[1]。分类是监督学习的一个实例，根据已知训练集提供的样本，通过计算选择特征参数，建立判别函数以对样本进行的分类。与之相对的是無監督學習，例如聚类分析。
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参考文献
- Alpaydin, Ethem. . MIT Press. 2010: 9 [2019-01-24]. ISBN 978-0-262-01243-0. （原始内容存档于2019-03-23）.
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