数据科学

1960年代，Peter Naur 就首次提議要用「數據科學（data science、Datalogy）」來替代「計算機科學（computer science）」，後來在上世紀九十年代中期為國際分類社團聯盟所用。

1997年11月，吴建福 发表了题为“统计=数据科学？”的就任演讲，[3] 因为他被任命为密歇根大学的 H. C.卡弗教授。[4] 在这次演讲中，他将统计工作描述为数据收集、数据建模和分析以及决策制定的三部曲。 在他的结论中，他开创了“数据科学”（而非“计算机科学”）这个术语的现代用法，并提倡将统计学重命名为数据科学，而统计学家则应重命名为数据科学家。[3] 后来，他发表了题为“统计=数据科学？”的演讲，作为他1998年的首个 P. C. 马哈拉诺比斯纪念演讲。[5] 这些讲座是为了纪念印度科学家、统计学家和印度统计学院创始人P. C. 马哈拉诺比斯。

2001年，William S. Cleveland 提議將其設立為一個新的學科，吸收「計算在數據方面取得的進展」作為統計學的延伸。《Data Science Journal》及《The Journal of Data Science》分別於2002年與2003年發行；2005年9月，美国国家科学基金会發表了《长存的数码数据收集：使21世纪的研究与教育成为可能》，文中將數據科學家定義為「信息与计算机科学家，数据库与软件工程师与程序员，跨学科专家，保管员以及专业注释者，图书馆员，档案馆员和其他人员，这些人对数码数据收集的成功管理至关重要。」[6] 2008年 Jeff Hamerbatcher 與 DJ Patil circa 分別在 Facebook、LinkedIn 領導全球第一支數據科學團隊，至此數據科學越來越被廣泛流行，並應用到公共衛生、市場、金融、社會等各個領域。

數據科學家這個職位的頭銜則是1997年吴建福的报告 "Statistics = Data Science?"中首次提及的，他認為數據科學家就是能夠從大型數據集中析取出數據，並进行统计推断的统计学家。

2009 年 1 月，數位化數據跨機構工作組發表了一份名為《駕馭科學與社會數字化數據之力》的報告，Sadkowsky 從中了解到「數據科學家」這個詞，認為該詞是自己所從事工作的最好描述。

2012年，数据科学家被《哈佛商業評論》称为《二十一世纪最性感的职业》[7]後，數據科學逐漸成為一個時髦術語（英語：Buzzword)。

数据科学家在美欧的需求巨大，麥肯錫公司宣布全世界上此职业人才短缺超过二十万工人[8]。《The Data Incubator》国际企业，在硅谷纽约成立，提供国际大数据和数据科学培训服务。