Caffe

CAFFE（快速特征嵌入的卷积结构，Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）是一个深度学习框架，最初开发于加利福尼亞大學柏克萊分校。Caffe在BSD许可下开源，使用C++编写，带有Python接口[4][5]。

机器学习与資料探勘

Caffe
原作者贾扬清
開發者伯克利视觉和学习中心（Berkeley Vision and Learning Center）
穩定版本
1.0[1]
（2017年4月18日​（2017-04-18））
源代码库
编程语言C++
操作系统Linux、macOS、Windows[2]
类型深度学习框架
许可协议BSD[3]
网站caffe.berkeleyvision.org

历史

贾扬清在加州大学伯克利分校攻读博士期间创建了Caffe项目[6]。项目现在托管于GitHub，拥有众多贡献者[7]。

特色

Caffe支持多种类型的深度学习架构，面向图像分类和图像分割，还支持CNN、RCNN、LSTM和全连接神经网络设计[8]。Caffe支持基于GPU和CPU的加速计算内核库，如NVIDIA cuDNN和Intel MKL[9][10]。

应用

Caffe应用于学术研究项目、初创原型甚至视觉、语音和多媒体领域的大规模工业应用。雅虎将Caffe与Apache Spark集成在一起，创建了一个分布式深度学习框架CaffeOnSpark[11]。

2017年4月，Facebook发布Caffe2[12]，加入了循环神经网络等新功能。2018年3月底，Caffe2并入PyTorch[13]。

参见

参考资料
  1. . [2019-03-19]. （原始内容存档于2017-08-02）.
  2. . GitHub. [2019-03-19]. （原始内容存档于2017-04-22）.
  3. . GitHub. [2019-03-19]. （原始内容存档于2019-05-20）.
  4. . GitHub. [2019-03-19]. （原始内容存档于2019-03-22）.
  5. . [2019-03-19]. （原始内容存档于2017-03-29）.
  6. . Embedded Vision. [2019-03-19]. （原始内容存档于2017-09-29）.
  7. . GitHub. [2019-03-19]. （原始内容存档于2019-03-22）.
  8. (PDF). [2019-03-19]. （原始内容 (PDF)存档于2017-04-05）.
  9. . [2019-03-19]. （原始内容存档于2017-12-01）.
  10. . BVLC Caffe. [2018-04-11]. （原始内容存档于2019-09-24）.
  11. . [2019-03-19]. （原始内容存档于2017-05-21）.
  12. . [2019-03-19]. （原始内容存档于2019-04-28）.
  13. . [2019-03-19]. （原始内容存档于2019-03-30）.

外部链接
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